NGS - Next Generation Safety: Künstliche Intelligenz zur Steuerung von Air Traffic Management Systemen

Dieses Projekt erforscht, ob Künstliche Intelligenz (KI) als Unterstützung für Fluglotsen eingesetzt werden kann, besonders im Bezug auf die Automatisierung der Kommunikation zwischen Fluglotsen und Piloten und der Situationsüberwachung und situativ notwendiger Korrekturmaßnahmen.

Kurzbeschreibung

Ausgangspunkt / Motivation

Durch den zunehmenden Flugverkehr und den erhöhten Kostendruck steht das Air Traffic Management (ATM) vor immer größeren Belastungen. Durch fortschreitende Automatisierung wurden bereits Hilfstools für Fluglotsen eingesetzt, unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) könnten weitere Tools entwickelt werden, dieses Projekt legt den Fokus auf den Bereich der Kommunikation.

Ziele

  • Automatisierung der Kommunikation zwischen Fluglotsen und Piloten mit Hilfe von KI
  • Situationsüberwachung und situativ notwendiger Korrekturmaßnahmen
  • Insgesamte Erhöhung der Erhöhung der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit im ATM

Inhalt

Dieses Projekt erforscht und entwickelt neue KI Algorithmen und Methoden in den Bereichen Speech-2-Text, kontextsensitive KI Dialogführung (Natural Language Processing & Understanding) und Text-2-Speech um die Kommunikation zwischen Fluglotsen und Piloten zu automatisieren.

Die Innovation liegt auf der KI Algorithmen-Forschung und Entwicklung zum besseren Verstehen und klarem Sprechen der korrekten Funksprüche in Standardsituationen im analogen Funk mit der richtigen "Situational Awareness".

Das Projekt untersucht die Forschungshypothese, ob eine durch eine durch KI automatisierten ATM die KI Standardprozesse vollständig selbst durchführen kann, mit dem Fluglotsen nur in der Rolle des Supervisors. Der Fluglotse überwacht die KI, schreitet bei Fehlern ein und korrigiert um gibt somit Erfahrungswissen an die KI weiter, damit diese mit immer komplexeren Situationen umzugehen kann.

Methodik / Vorgehensweisen

Für die Evaluierung der KI in sicherheits-sensitiven Umgebungen wird eine Simulationsumgebung für ATM Prozesse entwickelt und ein externes Advisory Board mit Fluglotsen, Piloten, Flughafen, Airlines u.a. zusammengestellt.

Erwartete Ergebnisse

Die industriellen Forschungsergebnisse eröffnen neue Möglichkeiten einer KI Automatisierung im ATM-Bereich um ein erhöhtes Maß an Sicherheit im Flugverkehr zu erreichen, das wir als Menschen alleine nicht erreichen können.

Projektbeteiligte

Projektkoordination

ONDEWO GmbH

Projektpartner:innen

FREQUENTIS AG

Kontaktadresse

ONDEWO GmbH
Plankengasse 1/5-6
A-1010 Wien